سلام. این کتاب شروع بسیار خوبیه برای کسایی که می خوان پلتفرم الگوتریدینگ خودشون رو بسازن. همچنین، علوم و مفاهیم اساسی الگوتریدینگ و کوانت تریدینگ رو به شکل روان و قابل درکی بیان کرده. من از بخش های مختلف این کتاب به عنوان یکی از مراجع تدوین دوره جامع سرمایه گذاری کوانت استفاده کردم.

مختصری در مورد کتاب

کتاب Successful Algorithmic Trading شامل شش بخش و شانزده فصله. کتاب جمع و جوریه و کلا 200 صفحه ست. چندتا ویژگی مثبت داره که تو هر کتابی نیست، از جمله اینکه مسیر کاربردی تبدیل شدن به یه الگوتریدر واقعی رو ترسیم کرده، پارامترهای مهم ارزیابی کارایی استراتژی ها رو به طور مفصل ذکر کرده و از همه جالب تر، یه طرح اولیه و درست از یه پلتفرم معاملاتی ارائه کرده برای کسایی که می خوان وارد جهنم دره ساخت پلتفرم شخصی بشن! ضمنا، هایلایت های من رو هم داره! 😉

مهمترین و جالب ترین ویژگی این کتاب اینه که بهتون نشون میده ساخت یه پلتفرم معاملاتی رو از کجا و چه جوری باید شروع کنید. کسایی که به هر دلیلی می خوان پلتفرم الگوتریدینگ بسازن، قبل از هر کاری باید این کتاب رو بخونن.

بسته به اینکه در چه سطحی از الگوتریدینگ هستید و هدفتون از خوندن این کتاب چیه، فصول مهمش متفاوت میشه. اما در مجموع، به نظرم فصل 12 (ارزیابی کارایی) و فصل 2 (الگوتریدینگ چیست) از اهمیت بالایی برخورداره.

این کتاب یه بخشی هم در مورد یادگیری آماری و یادگیری ماشین داره. خوندنش برای آشنایی با این موارد کاملا مفید و مناسبه، اما مثال هایی که برای استراتژی های از این قبیل زده، به نظرم کاملا گمراه کننده ست. به عبارت دیگه، استراتژی هایی که گفته نه تنها صرفا آموزشین و پول ساز نیستن، بلکه این استنتاج رو به خواننده القا می کنه که مسیر اینه، فقط کافیه سعی کنی و استراتژی سودآور رو پیدا کنی! اما این طور نیست و استفاده از یادگیری ماشین در ترید به این شکل، جواب نمیده و آخر خطش ناکجاآباده! نه فقط این کتاب، خیلی از منابع دیگر هم به همین شکل فقط مدل های یادگیری ماشین رو عنوان معرفی می کنن، و بدون هیچ تطبیقی با مقوله ترید، باهاشون استراتژی ول میدن بیرون!

من در حال تدوین یه دوره یادگیری ماشین در ترید و سرمایه گذاری هستم و قصد دارم اونجا نشون بدم چطور میشه از این مدل ها برای ترید و سرمایه گذاری استفاده کرد.

سرفصل مطالب

Part I – Introducing Algorithmic Trading

  • 1) Introduction to the Book
  • 2) What Is Algorithmic Trading?

Part II – Trading Systems

  • 3) Successful Backtesting
  • 4) Automated Execution
  • 5) Sourcing Strategy Ideas

Part III – Data Platform Development

  • 6) Software Installation
  • 7) Financial Data Storage
  • 8) Processing Financial Data

Part IV – Modelling

  • 9) Statistical Learning
  • 10) Time Series Analysis
  • 11) Forecasting

Part V – Performance and Risk Management

  • 12) Performance Measurement
  • 13) Risk and Money Management

Part VI – Automated Trading

  • 14) Event-Driven Trading Engine Implementation
  • 15) Trading Strategy Implementation
  • 16) Strategy Optimisation

اطلاعات و لینک دانلود

  • نوع فایل: PDF
  • حجم فایل: 12.76 مگ
  • دکمه دانلود: یکم پایین تر